I started studying technology at junior high school in 9th grade. At that time, I learnt a lot. To begin with, I studied web development, but it wasn't a good fit for me. However, I then found a video explaining various technology fields. That was the moment I became fascinated by the field of Machine Learning.

The Summer Story

When I was in the 9th grade, I studied Machine Learning only from YouTube videos. And I still remember the channel who really helped me a lot when studying about various Machine Learning topics. He made a massive 60-hour Machine Learning course video. And honestly, at the beginning it was very fun and exciting to watch also I got a lot of knowledge. But, as time went by it's getting hard and harder. It's like my sleeping pill when I watch the video.

However, I was really brave and In the summer I convinced myself to join a Machine Learning Competition. The competition called AIRENA. I kind of forget the detail of the competition, but the format is just like a Kaggle Competition. It was a great start because I ranked at 17th out of 96 participants Hehehe.

The Reality

Oh man, I just know that machine learning involves a lot of math. It's complex math, by the way, like linear algebra, calculus and statistics. I tried to study linear algebra and understood a little, but when it came to eigenvectors and sums, it was really hard and I got burned out. And afterwards, I've been out of the machine learning scene because I have a lot of School Activity.

The Comeback

After I graduated from junior high school. In my first year of senior high school, more specifically in the middle of the year. I comeback in machine learning fields with a new spirit and goals, why? I was accepted onto the Dicoding Bootcamp AI Engineer Path. I have learnt a lot from this bootcamp, literally a lot! I now have a lot of projects and I understand various concepts such as NLP and GANs. By the way I've graduated from the bootcamp.

Moreover, I participated in AIRENA 2 again. I still remember the theme of the competition: they told us to make a model to predict continuous values (a regression task). I don't know the name, but the theme was space-related. Unfortunately, I didn't even make the top ten, which made me really sad. Oh, I forgot that I participated in AIRENA 2 before the bootcamp. So the bootcamp story comes after AIRENA 2.

So, that concludes my machine learning journey. I hope that, through sharing it, I might inspire your interest in machine learning. If you want to know more, you can contact me. I'm open to it, by the way!

I'm that one too, my first excitement about programming is learning how to make a website. But as long as time goes, it turns out that i recognized web development is not really for me, 'cause I'm not that creative to make a design lol.

Math Over Design

One day, i found out an interesting field in programming that looks very cool. This is my real interest in tech field, it is Machine Learning. Like I said earlier, I'm not that good to create or imagine a design, so i prefer a field that leans towards logic and math (I really like math btw)

The Afterwards

So, after I decide to delve down to Machine Learning. At first, this field is really amazing and I really enjoy all the stuff that i learned. I'm only learning from an Indian Guy's Youtube Channel. He really helps me a lot throughout my Machine Learning Journey, even though this field is really hard and have a lot of maths.

Finally...

Finally, that's a wrap for this little story about my Machine Learning Journey. Actually, there's a lot of things that I want to tell ya about. And after all of these story, maybe someone out there and also you haven't found your interest, don't worry! Just keep exploring, find and feel it till you found something that really you...

Dan pada burnout pertama ini kalian tetap berpegang dengan paham konsisten itu pasti akan membuahkan hasil dan tidak peduli dengan mental belajar kalian yang makin lama semakin jenuh?

Konsisten itu ga salah, tapi menurut gw ada cara lain yang dapat mengatasi kejenuhan tapi progress belajar kita tetap stabil atau bahkan naik.

Rehat Bukan Kabur

Jika kalian melihat artikel sebelumnya tentang pengenalan teori The Kangen Method, kita bisa melihat ada definisi vakum atau lebih sederhananya istirahat sebentar. Di artikel ini gw bakal membahas definisi rehat lebih detail lagi dan mengikuti konteks the kangen method.

Rehat disini maksudnya adalah untuk meninggalkan seluruh aktivitas atau sesuatu yang berkaitan dengan apa yang kita sedang pelajari.

Mungkin terdengar aneh dan muncul banyak pertanyaan, seperti "Loh berarti kita mengorbankan waktu dong? Terus gimana sama nasib materi yang kita sudah pelajari?"

Investasi Waktu, Bukan Pengorbanan

Sebenarnya, kita ketika rehat dalam konteks the kangen method itu bukan mengorbankan waktu tapi investasi pada waktu. Kenapa? Karena dengan kita rehat, otak kita seperti di reset dan jernih kembali dari kejenuhan.

Ilmu tidak sepenuhnya hilang

Contohnya, pernah ga sih kalian ngerasa waktu belajar di sekolah dan belajar pas h-1 ujian itu beda? Waktu belajar di sekolah itu kita belajar konsep pentingnya kan? Nah, gw sangat yakin seiring berjalannya waktu lu bakal lupa dikit demi sedikit materi yang waktu itu lu pelajarin di kelas.

Tapi, pas belajar buat h-1 ujian, entah kenapa lu masih inget dikit materi yang udah lama ga lu pelajarin. That's the point! Ilmu yang kita pelajarin ga hilang total, tapi noise atau detail-detail kecil aja yang hilang, konsep dan fondasinya nggak.

Rehat dengan tenggat waktu yang tidak terlalu lama nggak akan menghapus seluruh ingatan tentang materi yang sudah kita pelajari. Karena masih ada ingatan kecil yang tersisa dari materi tersebut. Maka dari itu kita akan memasuki fase re-learn atau belajar ulang, tapi hal ini bukan berita buruk tapi malah berita bagus!

Kenapa Rehat Bikin Excited Lagi?

Kenapa? Karena setelah rehat ini otomatis otak kita masih jernih kan? Dan pasti ada rasa excited, lalu ketika kita belajar kembali materi-materi yang sudah lama ditinggal. Waktu yang kita butuhkan itu pasti tidak terlalu lama dan bahkan cepat, karena otak kita masih dalam keadaan refresh dan juga karena faktor dopamine.

Dopamine disini maksudnya motivasi atau semangat ya, bisa dirasakan ketika baru memulai belajar sesuatu. Maka dari itu kita rehat, supaya bisa excited terus!

Kesimpulan: Konsisten + Rehat = Jalan Tengah

Kesimpulannya rehat atau konsisten? Mending gabungin aja wkwk, jadi kalo kita burnout kita rehat dulu dan pas fase belajarnya kita konsisten dan tekun!

Intinya: konsisten itu penting, tapi konsisten yang bener adalah konsisten balik lagi setelah rehat. Bukan konsisten maksain diri sampe burnout!

Setelah beberapa kali jatuh bangun ketika gw belajar sesuatu baru, gw nemuin pola atau trend yang cukup menarik. Waktu itu ketika gw belajar programming, gw bertekad untuk belajar secara konsisten. Berhari-hari gw belajar, awalnya sih excited... Tapi lama-lama gw bosen dan juga burnout lah karena makin kesini materinya udah lumayan susah.

Disini gw masih berpegang teguh dengan prinsip gw yaitu konsisten. Yang gw ga sadar, malah tujuan gw berpaling dari yang awalnya pengen menguasai programming, jadi yang penting materi hari ini kelar aja. Di perjalanan belajarnya juga gw kebanyakan ngeluh dan malah ngerasa benci juga jenuh. Gw ngerasa kayak stuck di satu titik. Dan pada akhirnya gw udah "muak" dan memutuskan untuk stop belajar programming karena waktu itu udah di fase capek banget.

Nah, it turns out beberapa bulan kemudian gw tertarik buat belajar programming lagi karena ada satu dan lain hal. Ketika gw balik dari beberapa bulan vakum dan gw belajar ulang semua materi programming lagi, justru disitu gw jadi lebih mudah ngerti dan materi yang dulu gw ga paham banget sekarang malah jadi lebih mudah.

Disinilah gw nemuin pola yang menarik banget, ketika belajar sesuatu dengan konsisten bakal cenderung burnout. Maka dari itu kenapa kita ga ngambil keputusan rehat dulu dan vakum total dari sesuatu yang kita lagi kejar. Dan ketika udah ada rasa "Kangen" buat balik ke sesuatu tadi, itu tandanya kita udah bisa selesai dari vakum dan coba balik ngejer sesuatu yang udah lama kita tinggal. Di proses belajar ulang kita nemuin hal-hal yang kita ga perhatiin dan ini membuat progress kita jadi naik lagi.

Dan dari kejadian tersebut gw sudah menemukan metode belajar baru, yang gw namain "The Kangen Method". Metode ini seperti yang udah gw jelaskan tadi, daripada kita konsisten belajar sesuatu sampai burnout tapi tetep dilanjutin, lebih baik kita ambil rehat atau vakum sejenak, lalu ketika sudah ada rasa kangen baru balik lagi. Apa keuntungannya? Dari pengalaman gw sih gw jadi punya perspektif baru terhadap sesuatu yang gw pelajari.

Intinya di artikel ini gw cuman pengen nyampein kalo belajar itu ga harus maraton, konsisten juga perlu tapi tetep tau batasnya. Kalo misalnya udah burnout, gapapa buat kita ngambil rehat atau vakum dulu, itu bukan tanda kita gagal atau stuck. Tapi tanda kalo kita itu jujur dengan keadaan.